Model AI Buatan China Melesat, dan Washington Mulai Gelisah

Model kecerdasan buatan (AI) buatan China melonjak popularitasnya sepanjang 2026, terlihat dari lonjakan pemakaiannya di platform yang dipakai para pengembang perangkat lunak seperti OpenRouter dan Vercel. Yang menarik, kenaikan ini bukan sekadar soal gengsi negara—melainkan soal pilihan sehari-hari para pembuat aplikasi tentang alat mana yang mereka pakai.

Mengapa banyak pengembang mulai berpaling ke model China? Dua hal berjalan bersamaan: harganya lebih murah dan performanya tergolong kuat. Bayangkan seorang pembuat aplikasi harus memanggil sebuah model AI ribuan kali sehari untuk menjalankan produknya; kalau ada alat yang hasilnya setara tapi biayanya lebih ringan, wajar bila ia beralih. Di situlah letak daya tariknya, terutama untuk pekerjaan menulis kode (coding) dan tugas-tugas 'agentic'—yakni ketika AI diminta menyelesaikan rangkaian langkah sendiri, bukan hanya menjawab satu pertanyaan.

Meski begitu, gambarannya belum sepenuhnya berbalik. Dari sisi total belanja, model-model tercanggih buatan Amerika Serikat masih menyedot uang lebih banyak. Artinya adopsi yang naik cepat belum tentu sama dengan dominasi pendapatan—orang mencoba dan memakai model China dalam volume besar, tapi pengeluaran terbesar masih mengalir ke model papan atas AS. Perbedaan antara 'siapa yang paling banyak dipakai' dan 'siapa yang paling banyak menghasilkan uang' inilah yang perlu dicermati.

Di sinilah kegelisahan Washington muncul. Ketika alat buatan negara lain diam-diam menjadi pilihan default para pengembang di seluruh dunia, itu bukan lagi sekadar persaingan produk, melainkan soal pengaruh teknologi jangka panjang. Yang belum bisa dipastikan adalah apakah tren pemakaian yang deras ini akan berlanjut dan mulai menggeser belanja, atau justru mentok karena faktor seperti kebijakan, kepercayaan, dan mutu di tugas-tugas paling berat. Sinyal yang layak diperhatikan ke depan sederhana: apakah keunggulan pemakaian mulai merembet ke sisi belanja, atau model tercanggih AS tetap memegang segmen bernilai tinggi.